CDI – Lead Data Scientist

Bylaw est un pionnier de l’innovation en IA depuis quatre ans, révolutionnant le traitement des documents et des données. Nos modèles d’IA sont intégrés à des solutions destinées aux professionnels du droit et de la finance dans divers secteurs, tels que les avocats, les mandataires judiciaires, les bailleurs, les comptables, les services des ressources humaines et les entités gouvernementales.

Chez Bylaw, nous sommes spécialisés dans le traitement automatisé des dossiers, en exploitant les techniques d’IA pour classer et extraire des données de différents types de documents tels que les prêts bancaires, les dossiers de locations, les baux immobiliers, les créances, les soldes de tout compte, et bien plus encore. Notre expertise s’étend également à l’utilisation de techniques d’IA génératives pour exploiter les bases de données et générer des rapports automatiques.

En tant que Lead Data Scientist chez Bylaw, vous jouerez un rôle essentiel dans la création de nouveaux modèles pour nos clients, tout en dirigeant la direction technologique de notre entreprise. Vous managerez une équipe de quatre Seniors Data Scientist et travaillerez en étroite collaboration avec le CTO pour guider l’avenir de l’innovation de Bylaw.

Vos responsabilités :

– Mener le développement de notre suite de produits, en contribuant à l’amélioration des solutions d’extraction de documents, de classifications, de détections de fraude, d’analyse de données et de générations de rapports.
– Travailler avec différents types de données, y compris des données structurées, du texte libre, des documents PDF et des images, pour développer, tester et améliorer des modèles pour nos différents besoins.
– Superviser la mise en production de ces modèles en étroite collaboration avec l’équipe de ML Ops.
– Automatiser des tâches de labellisation, de vérification de données et de suivis de performance de modèles en production.
– Accompagner et guider les différents membres de l’équipe data science.

Vos compétences :

Nous recherchons des candidats aux compétences diverses pour nous aider à construire des solutions technologiques d’excellence pour nos clients. Les qualifications suivantes sont essentielles pour le poste de Lead Data Scientist :

– Vous avez entre 6 et 9 ans d’expérience sur des sujets de Data Science – Dont au moins 2 ans comme Lead
– Vous êtes diplômé d’une grande école ou avez déjà une expérience significative autour du traitement de données dans des documents complexe
– Solides compétences en programmation. Chez Bylaw, nous valorisons les personnes capables de rédiger un code de qualité, maintenable et qui s’exécute de manière fiable au quotidien.
– Vous êtes familier sur des sujets de NLP et de Computer Vision
– Vous avez déjà mis en productions vos modèle de Machine Learning
– Vous êtes sensible à la performance et aux enjeux de scalabilité dans un environnement avec un grand volume de données
– À l’aise dans un rôle de management, avec d’excellentes compétences en communication.
– Volonté d’apprendre et de maîtriser les aspects commerciaux de nos produits. Bien que des connaissances préalables de nos secteurs ne soient pas obligatoires, un vif intérêt pour comprendre ses dynamiques est vivement souhaité.
– Maîtrise de l’anglais et du français

Le salaire & avantages :

– 65 – 85 k € selon expérience
– Swile / Alan
– Bureaux premium dans le centre de Paris
– Télétravail

Processus de recrutement (moins d’une semaine)

– Un entretien rapide de présentation
– Un entretien technique
– Un entretien avec le CTO / CEO

Chez Bylaw, nous nous engageons à favoriser une culture d’inclusion et de diversité. Nous recrutons et faisons confiance aux individus sans distinction de race, de couleur, de religion, de situation matrimoniale, d’âge, d’origine nationale ou ethnique, de handicap physique ou mental, d’état de santé, de grossesse, d’informations génétiques, d’identité ou d’expression de genre, d’orientation sexuelle ou d’autres critères non liés au mérite.

Categorie: CDI
Type: Full Time
Localisation: Paris

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Allowed Type(s): .pdf, .doc, .docx

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