Stage – Backend Python Engineer (6 mois)

En bref:

Bylaw développe des solutions d’IA pour des professionnels du droit et de la finance. Nous recherchons un stagiaire au sein de l’équipe back-end, avec l’objectif de déboucher sur un CDI.

Si vous avez des bases solides en Python, avez déjà utilisé Docker et êtes curieux des différentes infrastructures existantes (AWS, GCP, Azure, Kubernetes, etc.), ce stage est fait pour vous.

Bylaw – IA

Chez Bylaw, pionnier de l’innovation en IA depuis cinq ans, nous révolutionnons le traitement des documents et des données. Nous concevons des modèles d’IA intégrés dans des solutions destinées aux professionnels du droit et de la finance : avocats, mandataires judiciaires, bailleurs, comptables, ressources humaines, entités gouvernementales, notaires…

Spécialisés dans le traitement automatisé des dossiers, nous utilisons l’IA pour classer et extraire les données de documents variés (prêts bancaires, dossiers de location, baux immobiliers, créances, soldes de tout compte, etc.), afin de les réutiliser dans différents formats (Word, Excel, diagrammes) ou via des API.

Récemment, nous avons rejoint le groupe Septeo, ce qui permet à nos innovations de passer à une échelle supérieure et de toucher des dizaines de milliers d’utilisateurs supplémentaires (dans différentes business units : notaires, avocats, comptables, etc.). Devenus le centre de développement et de déploiement de l’IA pour Septeo, nous bénéficions du support d’un grand groupe tout en conservant notre indépendance, notre agilité et notre esprit d’innovation originels.

Le projet

Après la signature d’un partenariat avec dix grandes études notariales, nous avons développé des outils visant à révolutionner la profession de notaire.

Nos IA classifient, renomment et extraient les informations contenues dans des milliers de PDF d’un dossier en cours de traitement. Une fois analysés, différents rendus sont créés et intégrés dans le logiciel métier de nos clients (documents Word, fichiers Excel, diagrammes, données structurées via API).

L’équipe backend connecte nos outils aux autres business units du groupe, déploie, orchestre et fait passer à l’échelle nos services d’analyse d’IA. Elle développe des pipelines de traitement en Python, les conteneurise avec Docker et les déploie sur AWS. Par ailleurs, une équipe ML Ops va bientôt être créée, dédiée au fine-tuning de modèles et à leur mise en production via API.

Le stage

Vous rejoindrez l’équipe backend pour contribuer à la construction et à la fiabilisation de nos services utilisés en production par des clients métiers exigeants. Vous serez accompagné et encadré par un lead et un senior.

Vos missions

• Contribuer au développement et à la maintenance de la pipeline d’analyse backend (Python).
• Aider au déploiement et à l’exploitation de l’infrastructure AWS (CDK/Terraform, EC2, S3, DynamoDB, RDS, Cognito, Lambda, SQS/SNS).
• Participer à la création et à l’optimisation d’images Docker pour nos services.
• Aider au monitoring et à l’optimisation des services en prod (CloudWatch, alerting, performance, coûts).
• Collaborer avec la Data Science sur les pipelines d’analyse et outils associés (PromptFlow, Langfuse).
• Contribuer aux pipelines CI/CD (GitHub Actions), aux tests unitaires et à l’automatisation.
• Participer aux bonnes pratiques sécurité (gestion des accès, chiffrement, respect des données sensibles).
• Prendre part aux revues de code, à la documentation et, selon l’avancement, mener de petits sujets end-to-end.

Vos compétences

• Bases solides en Python 3.x et écosystème data/automation.
• Première expérience avec Docker (un premier Dockerfile déjà rédigé).
• Notions d’AWS et curiosité pour les services clés (EC2, S3, DynamoDB, RDS, Lambda, SQS/SNS, CloudWatch).
• Confort avec Git/GitHub, tests unitaires et CI/CD (GitHub Actions). Notions de Bash/Shell.
• Intérêt pour l’IaC (CDK ou Terraform) et pour le monitoring (CloudWatch, Prometheus/Grafana, ELK).
• Sensibilité performance, scalabilité et maîtrise des coûts.
• Rigueur, autonomie, curiosité technique, envie d’apprendre et d’automatiser.
• Maîtrise du français. Intérêt pour la legaltech et le traitement documentaire apprécié.

Stack de l’équipe: Python 3.12, Docker, AWS (DynamoDB, EC2, ECS/ECR, S3, RDS, Lambda, SQS, SNS, CloudWatch), IaC (CDK/Terraform), CI/CD (GitHub Actions), monitoring (CloudWatch, Prometheus, Grafana, ELK), outils IA (PromptFlow, Langfuse).

Modalités

• Rémunération: 1500 € / mois
• Tickets restaurant
• Remboursement du titre de transport
• Bureaux à Saint-Lazare (Paris 8)
• Début de stage: ASAP
• Durée: 6 mois avec pour objectif de signer un CDI

Processus de recrutement

• Un premier appel de présentation (30 min)
• Un entretien de 1 h avec le CTO / équipe
• Un test technique (en live ou à la maison) + review
• Un entretien de fit
• Une offre

Selon vos disponibilités, ce processus prend entre une et deux semaines.